DSpace Communidade:https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/33802026-03-26T19:50:32Z2026-03-26T19:50:32ZPlataforma Educacional Inclusiva para Ensino e Difusão da Língua Gestual Guineense (LGG).Cá, Valdanohttps://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/72572025-07-08T15:43:29Z2025-05-26T00:00:00ZTítulo: Plataforma Educacional Inclusiva para Ensino e Difusão da Língua Gestual Guineense (LGG).
Autor(es): Cá, Valdano
Resumo: O presente trabalho objetiva desenvolver uma plataforma digital inclusiva, "Gesto-Fala"para
o ensino aprendizagem e a promoção da língua gestual guineense (LGG), abrangendo tanto a
comunidade surda quanto a ouvinte. A metodologia inclui o levantamento bibliográfico, com
enfoque na abordagem qualiquantitativa, explorando dados estatísticos e analíticos, combinando
métodos qualitativos e quantitativos na busca de uma compreensão melhor do objeto de estudo.
Aplicou-se também a colheita de dados por meio de questionário semiestruturado a partir da
plataforma Google Forms, para explorar as percepções e experiências dos entrevistados sobre a
plataforma do ensino aprendizagem da língua gestual guineense, "Gesto-Fala". A plataforma
ainda oferece funcionalidades como um dicionário digital, vídeos aulas em LGG e tutorias,
permitindo que os usuários surdos e ouvintes aprendam juntos, valorizando a diversidade
linguística e cultural da Guiné-Bissau. Os resultados obtidos com a implementação da plataforma
"Gesto-Fala"incluem a ampliação do acesso ao ensino da (LGG), maior interação entre surdos e
ouvintes, e o fortalecimento do uso de recursos digitais no contexto educacional inclusivo e a
valorização da diversidade linguística na Guiné-Bissau.
Descrição: CÁ, Valdano. Plataforma Educacional Inclusiva para
Ensino e Difusão da Língua Gestual Guineense (LGG). 2025, 54f. Monografia - Curso de Engenharia De Computação, Instituto De
Engenharias E Desenvolvimento Sustentável, Universidade da
Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará,
2025.2025-05-26T00:00:00ZAnálise comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina para diagnóstico da doença de Parkinson com base em características vocaisSilva, Jorge Antônio Félix dahttps://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/72562025-07-08T15:35:39Z2024-11-26T00:00:00ZTítulo: Análise comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina para diagnóstico da doença de Parkinson com base em características vocais
Autor(es): Silva, Jorge Antônio Félix da
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo sobre a aplicação de algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM)
no diagnóstico da Doença de Parkinson (DP). O aprendizado de máquina é uma área da inteligência
artificial que permite que sistemas computacionais aprendam a partir de dados sem programação
explícita. São explorados os conceitos fundamentais, as aplicações práticas e as métricas de avaliação
para AM, destacando os algoritmos K-Nearest Neighbors (KNN), Regressão Logística, Máquinas de
Vetores de Suporte (SVM) e Random Forest. Na metodologia, foram utilizadas amostras de voz de 20
pacientes com DP e 20 indivíduos saudáveis. A seleção das variáveis relevantes para o diagnóstico foi
feita com base na correlação de Pearson, e os dados foram divididos em conjuntos de treinamento e
teste (80/20). Para evitar problemas de indeterminação nos resultados, um ajuste foi realizado,
reduzindo as amostras de voz para um número ímpar. Cada algoritmo foi avaliado com as métricas de
acurácia, precisão, recall e F1-score. Os resultados indicaram que o KNN apresentou o melhor
desempenho para a metodologia e variáveis selecionadas, sendo a técnica mais eficaz para esta
aplicação específica. Futuros estudos são sugeridos com a inclusão de outras variáveis correlacionadas
e a exploração de algoritmos adicionais. Este trabalho fornece uma contribuição inicial para a análise
comparativa de algoritmos no auxílio ao diagnóstico da Doença de Parkinson.
Descrição: SILVA, Jorge Antônio Félix da. Análise comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina
para diagnóstico da doença de Parkinson com base em características
vocais. 2024, 47f. Monografia - Curso de Engenharia De Computação, Instituto De
Engenharias E Desenvolvimento Sustentável, Universidade da
Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará,
2024.2024-11-26T00:00:00ZMapeamento Sistemático da Literatura sobre o Uso da Gamificação no Ensino de Algoritmos e Estruturas de DadosCuambe, Edilson Rogériohttps://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/72542025-07-08T15:22:15Z2025-05-21T00:00:00ZTítulo: Mapeamento Sistemático da Literatura sobre o Uso da Gamificação no Ensino de Algoritmos e Estruturas de Dados
Autor(es): Cuambe, Edilson Rogério
Resumo: A gamificação, quando aplicada ao ensino de Algoritmos e Estruturas de Dados, tem mostrado potencial para aumentar o engajamento, a motivação e a retenção de conhecimento dos
estudantes. Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático da literatura sobre o uso da
gamificação nesse contexto, com o objetivo de identificar as principais estratégias, avaliar seus
impactos no ensino e apontar lacunas e oportunidades para futuras pesquisas. A análise dos
estudos selecionados revelou uma ampla diversidade de técnicas, elementos de jogos e gêneros
utilizados, evidenciando a flexibilidade da gamificação para atender a diferentes perfis de es-
tudantes e necessidades pedagógicas. A revisão aponta que a gamificação tem potencial para
tornar o aprendizado de conceitos complexos, como Algoritmos e Estruturas de Dados, mais
acessível e interativo. No entanto, algumas lacunas, como a aplicação em tópicos mais avan-
çados e a falta de estudos com amostras maiores, foram identificadas, indicando áreas a serem
exploradas em pesquisas futuras.
Descrição: CUAMBÉ, Edilson Rogério. Mapeamento Sistemáco da Literatura sobre o Uso da Gamificação no Ensino de Algoritmos e Estruturas de Dados. 2025, 66f. Monografia - Curso de Engenharia De Computação, Instituto De
Engenharias E Desenvolvimento Sustentável, Universidade da
Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará,
2025.2025-05-21T00:00:00ZA lógica dos Problemas ComputacionaisFarias, Álvaro da Silvahttps://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/72532025-07-08T14:08:36Z2024-11-12T00:00:00ZTítulo: A lógica dos Problemas Computacionais
Autor(es): Farias, Álvaro da Silva
Resumo: Quando estudamos o assunto da NP-completude nos livros ou na internet, as
redu ̧c ̃oes j ́a aparecem prontas, e n ̃ao ́e f ́acil entender como elas foram feitas. E ́
a partir dessa dificuldade que nos orientamos para realizar este trabalho. De
acordo com a teoria, existem alguns problemas que s ̃ao mais representativos
para a classe NP: os chamados problemas NP-completos. Em certo sentido,
esses problemas podem ser usados como uma linguagem na qual ́e poss ́ıvel
descrever os outros problemas. Essa ́e uma das intui ̧c ̃oes por tr ́as da defini ̧c ̃ao
de redu ̧c ̃ao de problemas. E isso motiva uma investiga ̧c ̃ao do assunto a partir
do ponto de vista da l ́ogica. A ideia chave ́e que com uma representa ̧c ̃ao em
linguagem l ́ogica n ́os conseguimos descrever qualquer coisa, o que inclui descrever
os problemas NP-completos. Isso nos leva ao primeiro objetivo deste trabalho:
tentar entender a l ́ogica dos problemas computacionais. E isso acaba levando ao
segundo objetivo: tentar entender por que ́e mais f ́acil reduzir um problema para
a l ́ogica (SAT) do que no sentido contr ́ario. A ferramenta que n ́os desenvolvemos
para alcan ̧car esses objetivos foram os ”gadgets”l ́ogicos, que s ̃ao as formas de
induzir o funcionamento l ́ogico que queremos ter. Utilizando os ”gadgets”l ́ogicos,
n ́os conseguimos formular redu ̧c ̃oes mais intuitivas para diversos problemas
NP-completos, e muito semelhantes entre si. E por meio delas, n ́os demos um
passo para alcan ̧car o entendimento que motivou o trabalho.
Descrição: FARIAS, Alvaro da Silva. A lógica dos Problemas Computacionais. 2024, 86f. Monografia - Curso de Engenharia De Computação, Instituto De
Engenharias E Desenvolvimento Sustentável, Universidade da
Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará,
2024.2024-11-12T00:00:00Z