https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/14 2026-07-16T08:17:18Z https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/8076 Título: Desenvolvimento de software como ferramenta facilitadora para instalações elétricas residenciais de baixa tensão Autor(es): Silva, Éverton Deangeles Lopes da Resumo: Ao realizar a construção de uma residência, diversos aspectos são importantes para realização do projeto, entre estes, o desenvolvimento de um projeto de instalações elétricas adequado, considerando a norma brasileira regulamentadora 5410, que atua padronizando e garantindo a segurança das pessoas e funcionamento correto dos equipamentos presentes na residência. A necessidade de realizar o desenvolvimento de um software, utilizando conhecimentos de engenharia e de programação orientada a objeto, destaca-se a partir do momento em que o profissional lido com grande quantidade de informações, realizando cálculos diversos e condições aplicadas pela norma, como por exemplo: determinar a quantidade de tomadas, cálculos de potências das tomadas e potência instalada, dimensionamento de condutores e escolha de disjuntores. O software desenvolvido neste trabalho realiza o cálculo e manejo das informações, aplicando as condições da NBR 5410 e fazendo uso apenas das dimensões de cada um dos cômodos presentes na residência. Para o desenvolvimento do sistema utilizou-se a linguagem java, empregando o paradigma orientada ao objeto, através do ambiente de desenvolvimento integrado Netbens, além de um sistema de gerenciamento de banco de dados denominado SQLite utilizado para tratar e armazenar os dados do software. Portanto, este sistema computacional apresentou-se como ferramenta importante para o profissional, tornando o projeto de instalações elétrico residenciais menos laborioso, e de rápida obtenção de informações. Descrição: SILVA, Éverton Deangeles Lopes da. Desenvolvimento de software como ferramenta facilitadora para instalações elétricas residenciais de baixa tensão. 2025, 52f. Monografia - Curso de Língua Inglesa, Instituto de Linguagens e Literaturas, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2025. 2018-10-09T00:00:00Z https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/7860 Título: Transformação digital na saúde: sistema web para agendamento de consultas no Hospital Nacional Simão Mendes, Guiné-Bissau Autor(es): Sá, Carla Carlos Resumo: O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema web para agendamento de consultas médicas no Hospital Nacional Simão Mendes, na Guiné-Bissau. Em um contexto onde a gestão eficiente dos serviços de saúde representa um desafio significativo, especialmente em países em desenvolvimento, a implementação de soluções tecnológicas torna-se essencial para a modernização e melhoria do atendimento. O sistema proposto visa automatizar o processo de marcação de consultas, reduzir filas de espera e otimizar a gestão de horários médicos. A metodologia inclui o levantamento de requisitos junto às partes interessadas, o desenvolvimento de uma interface responsiva, a implementação de módulos de gestão administrativa e um sistema de notificações automáticas. O sistema abrange funcionalidades como cadastro de perfis médicos, autoagendamento de consultas e gerenciamento de usuários. Os resultados esperados incluem a otimização do processo de agendamento, melhor distribuição dos recursos médicos e aumento da satisfação dos usuários. Este projeto contribui para a modernização dos serviços de saúde na Guiné-Bissau, alinhando-se às tendências globais de transformação digital na área da saúde. Descrição: SÁ, Carla Carlos. Transformação digital na saúde: sistema web para agendamento de consultas no Hospital Nacional Simão Mendes, Guiné-Bissau. 81f. Monografia - Curso de Engenharia De Computação, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2024. 2024-11-21T00:00:00Z https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/7857 Título: Análise comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina para predição dos custos de medicamentos para doenças reumáticas do SUS Autor(es): Silva, Thiago Queiroz da Resumo: O grande crescimento do uso e gastos de biofármacos e limitação de recursos públicos para doenças reumáticas no SUS tornam os modelos de predição importantes para fornecer decisões de incorporação, negociação de preços e alocação de recursos no SUS, já que existem evidências de bilhões de reais em despesas públicas nos últimos anos. Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina para predição de custos de medicamentos para doenças reumáticas no SUS. A metodologia envolveu a coleta e processamento de dados do DATASUS e do Banco de Preços em Saúde (BPS) referentes ao período de 2020 a 2024. Três algoritmos foram implementados em linguagem Python: Random Forest (RF), Multi-Layer Perceptron (MLP) e K-ésimo Vizinho mais Próximo (KNN), avaliados por meio das métricas R2, RMSE (Raiz do Erro Quadrático Médio) e MAE (Erro Absoluto Médio). Os resultados indicaram que o Random Forest apresentou o melhor desempenho global, com R2 de 0,89, RMSE de R$ 2.200,07 e MAE de R$ 947,70, demonstrando maior poder explicativos e menores erros de predição em comparação aos demais modelos. O KNN obteve desempenho intermediário com R2 de 0,83, enquanto o MLP apresentou os resultados mais limitados com R2 de 0,6626 e ambos algoritmos, alternaram conforme a faixa de custo considerada, com o KNN se destacando em alguns cenários e a MLP em outros, em relação ao RMSE e MAE. Conclui-se que o Random Forest é o algoritmo mais adequado para predição de custos de medicamentos no contexto do SUS com dados administrativos heterogêneos, evidenciando o potencial do aprendizado de máquina como ferramenta de apoio à gestão da Assistência Farmacêutica, com possibilidade de extensão dessa abordagem para outros grupos de medicamentos e condições clínicas. Descrição: SILVA, Thiago Queiroz da. Análise comparativa de algoritmos de aprendizagem de máquina para predição dos custos de medicamentos para doenças reumáticas do SUS. 2025. 54f. Monografia - Curso de Engenharia de Computação, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2025. 2025-11-27T00:00:00Z https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/7856 Título: Auxilium mestre: desenvolvimento e avaliação de uma aplicação Web Full-Stack para geração de conteúdo educacional baseada em Modelos de Linguagem de Larga Escala LLMs Autor(es): Nascimento, Francisco Cleiton da Silva Resumo: A transformação digital na educação, acelerada pela pandemia de COVID-19, impôs aos educadores uma sobrecarga de trabalho significativa na criação de materiais didáticos. Embora os Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) tenham surgido como ferramentas de auxílio, o processo de geração de um curso completo, incluindo ementa, aulas, apresentações e avaliações, permanece fragmentado, manual e complexo. O presente trabalho aborda este problema através do objetivo de desenvolver e avaliar a plataforma Auxilium Mestre, uma aplicação web full-stack para a geração automatizada e orquestrada de conteúdo educacional. A metodologia empregada foi a prototipação evolutiva que permitiu o refinamento iterativo da solução. O sistema foi implementado utilizando uma arquitetura moderna, composta por um backend em Python, com FastAPI, um banco de dados relacional, PostgreSQL, gerenciado pelo ORM SQLAlchemy, e um frontend Vanilla JS (SPA). A plataforma implementa um pipeline que orquestra a API do Google Gemini para a geração de conteúdo e, em seguida, utiliza bibliotecas como python-docx, python-pptx e ReportLab para formatar os arquivos finais. A segurança e o isolamento de dados são garantidos por um sistema de autenticação robusto, baseado em tokens JWT, OAuth 2.0 (Google) e verificação de e-mail (SMTP). A avaliação da aplicação, realizada através de estudos de caso em domínios distintos, demonstrou que a arquitetura desenvolvida é funcional, segura e flexível. Os resultados confirmam que o Auxilium Mestre atende aos requisitos propostos, otimizando o processo de criação de materiais didáticos e reduzindo o tempo de produção para os educadores. Descrição: NASCIMENTO, Francisco Cleiton da Silva. Auxilium mestre: desenvolvimento e avaliação de uma aplicação Web Full-Stack para geração de conteúdo educacional baseada em Modelos de Linguagem de Larga Escala LLMs. 2025. 67f. Monografia - Curso de Engenharia de Computação, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2025. 2025-11-18T00:00:00Z