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dc.contributor.authorLima, Francisco Evair de Oliveira-
dc.date.accessioned2023-09-21T18:19:14Z-
dc.date.available2023-09-21T18:19:14Z-
dc.date.issued2023-01-24-
dc.identifier.citationLIMA, F. E. O. (2023)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/3895-
dc.descriptionLIMA, Francisco Evair de Oliveira. Versão preliminar do software, estatística experimental aplicada a Agronomia, Programação em Python: Statistic Lab. 2023. 23 f. TCC (Graduação) - Curso de Agronomia, Instituto de Desenvolvimento Rural, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-brasileira, Redenção-Ceara, 2023.pt_BR
dc.description.abstractA versão preliminar do software, Estatística Experimental Aplicada a Agronomia, Programação em Python (Statistic Lab), desenhada para instalação no Windows. O Statistic Lab, faz análise de variância (ANOVA) nos delineamentos experimentais: Inteiramente Casualizado (DIC), Blocos Casualizados (DBC). Com relação ao delineamento de tratamento: como Arranjo Fatorial, a ANOVA, será estimada considerando o DIC e DBC. Nos delineamento experimentais e de tratamento, a ANOVA e feita com aplicação do teste F e teste de Tukey na comparação de médias dos tratamentos. A aplicação do teste Tukey, será realizado independente da significância do teste F. A aplicação Statistic Lab tem uso quanto a análise de variância de dados, por apresentar resultados bem próximos a uma aplicação já consolidada, como é o caso do Speed Stat 2.8.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectDelineamentos experimentaispt_BR
dc.subjectAnálise de variânciapt_BR
dc.subjectTeste de Tukeypt_BR
dc.subjectCiências Agráriaspt_BR
dc.titleVersão preliminar do software, estatística experimental aplicada a Agronomia, Programação em Python: Statistic Labpt_BR
dc.typeArticlept_BR
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