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https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/7425Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Manuel, Bernabe Pacheco | - |
| dc.date.accessioned | 2025-10-28T14:44:58Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-28T14:44:58Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06-27 | - |
| dc.identifier.citation | MANUEL, B. P. (2025) | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/7425 | - |
| dc.description | MANUEL, Bernabe Pacheco. Inteligência Artificial no Setor Público: uma análise dos casos brasileiro e angolano. 2025. 50f. Monografia - Curso de Administração Pública, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2025. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O presente trabalho aborda a inteligência artificial no setor público, com ênfase nos contextos brasileiro e angolano. O objetivo da pesquisa foi compreender os potenciais benefícios da inteligência artificial no setor público angolano e brasileiro. Para isso, foi realizada uma revisão integrativa de literatura em dezembro de 2024 a maio de 2025, utilizando os descritores controlados: “Inteligência artificial/artificial Intelligence”, “Eficiência/Efficiency”, “Setor Público/Public sector”, as bases de dados consultadas incluíram Google Acadêmico e o portal de periódicos CAPES. Foram identificados 224 artigos, dos quais 24 artigos foram utilizados para amostragem final. Incluíram-se artigos que abordassem a inteligência artificial no setor público, principalmente no angolano e brasileiro sem restrição temporal de publicação, disponível integralmente em português e inglês. A pesquisa destaca os benefícios que a inteligência artificial pode oferecer, como a capacidade de processar grandes quantidades de dados, aprimorar a tomada de decisões, aumentar a eficiência e viabilizar serviços personalizados em larga escala, especialmente em setores como saúde, educação, segurança pública, entre outros. A pesquisa também identificou desafios associados ao uso ético, infraestrutura insuficiente e escassez de profissionais qualificados. Os resultados revelaram que no Brasil, a IA tem contribuído para o alcance da eficiência no setor público, por meio da automação de processos, redução de custos e aumento da eficiência. Foram descritas e analisadas aplicações da IA no judiciário brasileiro em órgãos como: o Tributal de Contas da União (TCU), Controladoria Geral da União (CGU), Supremo Tribunal Federal (STF), Superior Tribunal de Justiça (STJ) e no Tribunal de justiça de Pernambuco (TJPE). No cenário angolano, não foram identificados casos de aplicação da IA, mas já tem havido esforços em andamento para adotar essa tecnologia, visando o aumento da eficiência. Neste sentido, está sendo desenvolvida a Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), visando à modernização e à eficiência dos serviços públicos. Contudo, a IA configura-se como uma alternativa viável para que o setor público angolano e brasileiro possam fazer frente aos seus problemas e, assim, contribuir para o aumento da eficiência, possibilitando serviços mais rápidos e acessíveis, com foco na satisfação da coletividade. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Setor público | pt_BR |
| dc.subject | Angola | pt_BR |
| dc.subject | Brasil | pt_BR |
| dc.title | Inteligência Artificial no Setor Público: uma análise dos casos brasileiro e angolano | pt_BR |
| dc.type | Monograph | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Monografias - Administração Pública Presencial | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| BERNABE PACHECO MANUEL.pdf | 2025_mono_bmanuel.pdf | 1,04 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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