Desenvolvimento de sofware de realidade virtual para apoio à assistência hospitalar à pessoa com transtorno do espectro autista

Abstract

Este estudo teve como objetivo desenvolver um software de realidade virtual na assistência à criança Transtorno do Espectro Autista para profissionais de saúde no contexto da assistência hospitalar. Tratou-se de um estudo metodológico de construção e avaliação de uma tecnologia educativa que consiste em um software baseado em Realidade Virtual. O desenvolvimento do software educativo em realidade virtual foi conduzido segundo as cinco etapas de Pressman e Maxim: comunicação, ocorreu um diálogo entre pesquisadora e profissional da tecnologia de modo que o software possibilitasse atingir os objetivos do projeto; planejamento, estabeleceu o percurso que foi adotado, as tarefas técnicas, recursos e um cronograma das atividades para alcançar o objetivo; modelagem, delineamento de um modelo ou protótipo do que seria desejado e necessário para o software; construção, ocorreu o desenvolvimento do software em si, onde foi realizada a codificação e os testes do produto pelo desenvolvedor e avaliação por experts da área da tecnologia e da área da saúde; e entrega foi realizada a instalação software. A construção e avaliação do software propriamente dita ocorreu de novembro de 2024 a junho de 2025. Na fase de construção do software. Foram seguidas as etapas de desenvolvimento de softwares: comunicação, planejamento, modelagem, construção e entrega. O recurso visual tinha ilustrações 3D elaboradas com o apoio de um profissional modelador, com vistas a tornar as imagens atraentes, mais próximas da realidade e serem melhor visualizadas com óculos de realidade virtual. A ferramenta foi validada por 32 experts, sendo 24 da área da saúde e 8 da área da tecnologia que avaliaram características de qualidade do software conforme a norma internacional ISO/IEC 25010. Os dados coletados foram organizados no programa Microsoft Office Excel 2013, processados e analisados pelo programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 20.0, sendo os resultados apresentados em tabelas e gráficos. Foi utilizado Coeficiente de Validade de Conteúdo (CVC), sendo considerados válidos os itens com CVC ≥ de 0,80. Para o desenvolvimento do software foram utilizadas ferramentas tais como:

Autodesk 3DS MAX®, Unreal Engine® (VRExpacion plugin), GitHub®. Para tanto utilizou- se a linguagem de programação C++, visual script Unreal (Blueprint). O software construído

conta com recursos de animações com imagens em 3D, áudios e óculos de realidade virtual. Na avaliação conforme a ISO/IEC 25010, ambos os grupos de experts (conteúdo e técnicos) abordaram adequação funcional, confiabilidade, usabilidade e eficiência de desempenho. Aspectos de manutenibilidade e portabilidade foram contemplados apenas pelos experts técnicos, incluindo proteção contra erro. Não foram avaliadas as características de compatibilidade e segurança. A avaliação de conteúdo revelou CVCi variando de 0,75 a 0,95, com média geral de 0,85, indicando concordância satisfatória entre os avaliadores. Itens relacionados à adequação funcional, usabilidade e eficiência de desempenho obtiveram maiores escores, enquanto aspectos de confiabilidade e portabilidade apresentaram valores ligeiramente inferiores.Com CVCt 0,91 e CVCt 0,85. Entre os experts de conteúdo, o CVCi variou de 0,86 a 0,94, com média geral de 0,91, evidenciando alta concordância entre os avaliadores. Os maiores escores foram atribuídos a itens de adequação funcional, usabilidade e eficiência de desempenho, enquanto o item relacionado à confiabilidade (“o software não apresenta falhas/erros que comprometam sua execução com frequência”) apresentou o menor valor. Diante disso, para experts técnicos o software VR autismo mostrou características e conteúdo satisfatórios perante a avaliação dos experts da área da saúde e da tecnologia, porém com ajustes para melhorar suas funcionalidades, os quais foram acatados. Portanto, esse software poderá contribuir na melhoria do cuidado à criança com transtorno do espectro autista quando estiver na atenção hospitalar.