Uma revisão abrangente sobre o papel transformador da inteligência artificial em estudos com enzimas e sua relevância na indústria

Abstract

Os últimos anos de desenvolvimentos no campo da Inteligência Artificial (IA) foram possíveis graças ao aumento da disponibilidade de grandes quantidades de dados, que são resultados da capacidade de transformar digitalmente a informação e das recentes evoluções de poder computacional. No estudo com enzimas as técnicas de IA podem contribuir com diversos campos como o design de enzimas, previsão de funções e estabilidade catalítica, descoberta de novas enzimas e otimização de processos. Neste estudo foram exploradas aplicações de IA nos diversos modos de estudo com enzimas, demonstrando dados de tendência de uso através de técnicas de revisão bibliométrica que quantificam subcampos de investigação e disponibiliza análise da literatura científica mundial. As abordagens de Machine Learning (ML) se mostraram muito presentes principalmente no subcampo da predição de processos enzimáticos que englobam verificação de melhor espaço conformacional do sítio ativo da molécula ou a reação de uma enzima com um possível alvo. Para a indústria farmacêutica, as IA têm papel muito importante na produção de drogas mais eficientes e eficazes. Esta área de estudo se mostrou muito promissora e com alto potencial futuro em uma grande variedade de abordagens.