Resumo:
O biodiesel é um biocombustível renovável, na qual é utilizado para substituir ou compor a
mistura no diesel. A sua principal importância é reduzir o uso de petróleo e a emissão de CO2
no meio ambiente. A comercialização do biodiesel deve atender todas as normas de qualidade
determinadas pela Agencia Nacional de Petróleo Gás natural e Biocombustíveis (ANP). Para
que os combustíveis estejam dentro dos parâmetros de qualidade, devem serem feitos estudos
das propriedades físico-químicas necessária para a comercialização, que muitas vezes são
onerosos e demorados. Diante do contexto, este trabalho pretende, com o auxílio de Redes
Neurais Artificiais (RNAs), abordar dois tipos de problemas distintos e independentes, ao quais
estão relacionados ao biodiesel: o primeiro deles busca, com o auxílio de RNA uma Perceptron
Multicamadas (PMC), estimar as propriedades de massa específica e viscosidade cinemática,
levando-se em consideração para a entrada da rede a composição química de diferentes tipos
de ésteres. Enquanto que no segundo problema, objetiva-se prever, por meio da RNA não-linear
autorregressiva (NAR), a demanda mensal brasileira da produção de biodiesel no período entre
março de 2022 a janeiro de 2028. Para tal, tomou-se como base de dados a série histórica dos
volumes mensais, na qual é disponibilizada na literatura para a demanda do biodiesel. Em
termos de metodologia, em ambas situações, os treinamentos das redes foram simulados
mudando-se parâmetros como: o critério de parada erro quadrático médio (EQM), número de
camadas ocultas e neurônios por camada. O processo de validação do modelo utilizado seguiu
as etapas de treinamento e teste, cujos resultados, comparando o Erro Quadrático Médio do
trabalho com os de outros autores da literatura, podem ser considerados satisfatórios tanto na
predição das propriedades avaliadas, bem como na previsão da série histórica da demanda de
biodiesel. Desse modo, o presente estudo destaca-se pela utilização de modelos de ferramentas
computacionais, para contribuir com processos de caracterização das etapas desde as
propriedades até a demanda.
Descrição:
MAGALHÃES, Francisco Lucas de Souza. Aplicações de redes neurais artificiais no estudo de produção de
biodiesel: estimação de propriedades e previsão de demanda. 2023. 45f. Monografia - Curso de Engenharia de Energias, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2023.
