Solução para queries complexas em bigdata utilizando mapreduce com banco de dados mongodb: um estudo de caso com dados do caged

Abstract

O processamento de grandes volumes de dados representa um desafio crescente em diversas esferas, abrangendo desde a gestão pública até setores privados e acadêmicos. À medida que a quantidade e a variedade de dados disponíveis para as agências governamentais aumentam exponencialmente, surge a necessidade urgente de desenvolver estratégias eficazes para analisar e utilizar essas informações de maneira inteligente e proativa na tomada de decisões. No âmbito das políticas públicas, a análise de dados desempenha um papel crucial ao fornecer insights valiosos para medir resultados, avaliar o desempenho de programas e projetos governamentais e embasar a formulação de políticas mais eficientes e eficazes. No entanto, o processamento de grandes volumes de dados requer abordagens e tecnologias especiais para garantir resultados

precisos e oportunos. Nesse contexto, este trabalho propõe a aplicação da tecnologia de MapRe- duce em conjunto com o banco de dados MongoDB para lidar com os desafios associados ao

processamento de grandes volumes de dados governamentais. O MapReduce, um modelo de programação paralela e distribuída, permite a divisão de tarefas em várias etapas de mapeamento e redução, possibilitando o processamento eficiente de grandes conjuntos de dados em ambientes distribuídos. Por sua vez, o MongoDB, um banco de dados NoSQL altamente escalável e flexível, oferece um ambiente propício para armazenar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. O principal objetivo deste trabalho é investigar a viabilidade e a eficácia da utilização

da tecnologia de MapReduce com MongoDB no contexto do processamento de dados gover- namentais. Por meio de um estudo prático, serão avaliadas as capacidades dessas tecnologias

em lidar com as demandas específicas de análise e processamento de dados governamentais, visando aprimorar a capacidade das agências governamentais de extrair insights valiosos e tomar decisões fundamentadas com base em evidências. Ao finalizar esta pesquisa, espera-se contribuir significativamente para o avanço do conhecimento no campo do processamento de grandes volumes de dados governamentais, além de fornecer insights práticos e recomendações para o aprimoramento dos processos de análise e utilização de dados nas esferas governamentais.