Modelagem e previsão de falha em capacitores utilizando a regressão polinomial e o filtro de Kalman

Abstract

Os capacitores são componentes eletrônicos cuja função é de armazenar cargas em um circuito elétricas. Este componente apresenta diversas variações ao longo da sua vida útil. Após ter executada esta operação de carga e descarga várias vezes, gera uma perda de capacitância e começa a operar com capacidade abaixo do nominal. As técnicas de Prognóstico e Monitoramento de Saúde (Prognostics and Health Monitoring - PHM) podem ser uma das boas opções para o acompanhamento da evolução da degradação e estimação da vida útil remanescente (Remaining Useful Life - RUL) dos capacitores. O objetivo do presente trabalho é de monitorar e prever a vida útil remanescente de capacitores utilizando o Método de Mínimos Quadrados (Regressão Polinomial) e o algorítmo do Filtro de Kalman utilizando a base de dados do repositório da NASA. O coeficiente de determinação (R2

) e o erro médio quadrático (Mean Squared Error - MSE) são indicadores de desempenho usados para comparar os diferentes métodos aplicados.