Análise da evasão nos cursos de engenharias de uma instituição federal no interior do Ceará

Abstract

Nas últimas décadas, observou-se uma expansão exponencial no número de estudantes matriculados no ensino superior brasileiro, impulsionada por políticas públicas voltadas à ampliação do acesso às instituições de ensino superior (IES). Paralelamente a esse crescimento, surgiram desafios significativos, entre os quais se destaca a evasão estudantil, fenômeno que acarreta substanciais prejuízos às instituições, sobretudo no que se refere ao desperdício de recursos educacionais. Tal problemática tem motivado a realização de estudos voltados à identificação das causas da evasão e ao desenvolvimento de metodologias para sua mensuração. Nesse contexto, a presente pesquisa teve como objetivo principal levantar dados sobre a evasão nos cursos de Engenharia de Computação (EC) e Engenharia de Energias (EE) de uma Instituição Federal de Ensino Superior (IFES) brasileira, bem como investigar os fatores determinantes desse fenômeno. Adotou-se uma abordagem metodológica exploratória e documental, de natureza quantitativa, com vistas à delimitação e análise do problema no contexto universitário. Foram utilizados dados bibliográficos e bibliométricos provenientes da literatura especializada, com a finalidade de fundamentar teoricamente o estudo e delimitar o campo de investigação. A análise empírica baseou-se em dados secundários extraídos do sistema acadêmico da IFES em questão, sendo aplicadas técnicas de estatística descritiva para caracterização das variáveis demográficas, socioeconômicas, acadêmicas e institucionais, bem como testes não paramétricos de estatística inferencial, incluindo análises de correlação e modelos preditivos, processados com o auxílio da linguagem de programação Python. Como resultados do estudo, os quais se relacionaram aos achados da literatura, indicou-se existir uma taxa de evasão relativamente moderada no curso de EE, com média total de 13,29%, não superando a encontrada em cursos similares de outras instituições. Para EC, não foi possível calcular a taxa de evasão anual com base na fórmula do Fórum Nacional de Pró-Reitores de Planejamento e de Administração (Forplad), ao passo que as análises descritivas e inferenciais realizadas com o Python possibilitaram a compreensão e comparação do fenômeno nos dois cursos. No que concerne às variáveis demográficas, indicou-se a predominância de algumas categorias em detrimento de outras, tendo a EE apresentado maior variabilidade em gênero e etnia. As variáveis acadêmicas revelaram-se particularmente relevantes, com destaque para a concentração de reprovações no ciclo básico, o que indicou a necessidade de intervenções pedagógicas específicas. Quanto às variáveis institucionais, evidenciou-se a importância das políticas de apoio financeiro, sendo que a ausência desses auxílios está estatisticamente correlacionada a um risco duplicado de evasão. A pesquisa possibilitou a identificação de fatores de risco específicos associados à evasão nos cursos analisados, destacando-se, para EC, o interstício e determinadas modalidades de ações afirmativas, e, para EE, a forma de ingresso e o perfil socioeconômico dos discentes. Tais fatores servem de base aos modelos preditivos para a identificação precoce do problema. Indicou-se, ainda, a necessidade de aplicação customizada desses modelos, de acordo com as especificidades de cada curso. Como recomendação, propõe-se a implementação de estratégias de retenção personalizadas, incluindo a revisão curricular dirigida e programas de nivelamento, com vistas à redução da evasão e à promoção da permanência estudantil.