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repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/3234
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Freitas, Adriel de Oliveira | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-20T14:06:43Z | - |
dc.date.available | 2023-04-20T14:06:43Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-29 | - |
dc.identifier.citation | FREITAS, A. O. (2022) | pt_BR |
dc.identifier.uri | repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/3234 | - |
dc.description | FREITAS, Adriel de Oliveira. Desenvolvimento de uma Plataforma IOT Móvel de Aquisição e Processamento de Sinais Cardiológicos via Aplicação WEB. 81 f. Dissertação (Mestrado em Energia e Ambiente) - Programa de Pós-graduação em Energia e Ambiente (PGEA), Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Fortaleza, Redenção, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | Nos últimos anos, a aquisição e o monitoramento de sinais de ECG têm sido amplamente utilizados no campo da medicina cardiológica. Os sinais de ECG podem fornecer informações importantes sobre a atividade cardíaca de pacientes, permitindo que sua análise seja utilizada como ferramenta de auxílio ao diagnóstico médico. A presença de ruídos em sinais de ECG pode afetar o processo de detecção na aquisição de medições precisas e confáveis do batimento cardíaco para o sistema de nitoramento de ECG, além da possibilidade de gerar alarmes falsos em classifcadores automáticos de doenças cardiovasculares. O presente trabalho propõe o desenvolvimento e implementação de um sistema IoT móvel de baixo custo para aquisição, processamento, armazenamento em nuvem e monitoramento remoto de sinais de ECG. Neste sistema, o sinal de ECG é detectado e condicionado por um biossensor acoplado a um Arduíno UNO R3. Em seguida, o sinal coletado é enviado para uma aplicação WEB desenvolvida e hospedada com o auxílio dos softwares MATLAB designer TM e MATLAB WEB App Server TM. A comunicação entre a aplicação WEB e o hardware do sistema pode ser estabelecida de três formas distintas: via comunicação serial, bluetooth ou Wi-Fi. Os testes de operação de todos os elementos do sistema proposto foram realizados em pacientes do Hospital Universitário Walter Cantídio da Universidade Federal do Ceará (UFC). Foram coletados 50 registros de 5 (cinco) min a uma frequência de amostragem de 256 Hz. Os resultados de desempenho da aplicação WEB foram satisfatórios, apresentando um tempo médio de apenas 1,7830 s com um desvio padrão de 0,0737 s para calcular a DFT, aplicar uma decomposição wavelet multinível em um Buffer de 7 (sete) segundos, gerar um novo sinal a partir das componentes de frequências desejadas e plotar os resultados. O monitoramento remoto e armazenamento em nuvem dos registros cardiográfcos foram realizados com êxito. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Arquitetura IoT | pt_BR |
dc.subject | Sinal de ECG | pt_BR |
dc.subject | Monitoramento | pt_BR |
dc.subject | Processamento de Sinais | pt_BR |
dc.subject | Aplicação WEB | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de uma Plataforma IOT Móvel de Aquisição e Processamento de Sinais Cardiológicos via Aplicação WEB | pt_BR |
dc.type | Dissertation | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação - Mestrado Acadêmico em Energia e Ambiente |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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