Impacto do clima nos casos de dengue em Campina Grande

Abstract

O clima da Terra está sofrendo alterações significativas, resultando em impactos relevantes e potencialmente devastadores no ambiente, na sociedade e na economia global. As mudanças climáticas têm efeitos diretos na propagação de doenças transmitidas por vetores, como a dengue. Portanto, estudar a variação da temperatura e outros fatores climáticos em relação às condições de transmissão da dengue é essencial para a adoção de medidas preventivas de saúde pública e adaptação às mudanças climáticas. O objetivo geral deste trabalho é avaliar os efeitos das variações climáticas nos casos de dengue na cidade de Campina Grande – PB. Para tanto, estudou-se a associação entre o número de casos de dengue e as variáveis climáticas, por meio do cálculo do coeficiente de correlação de Pearson. Em seguida, foram ajustados e comparados modelos de regressão de séries temporais: regressão linear múltipla com erros independentes, regressão linear múltipla com erros correlacionados e modelos aditivos generalizados. Por fim, foi avaliado o impacto das mudanças climáticas na incidência da dengue, assumindo a tendência geral das variáveis climáticas na região de acordo com os cenários RCP4.5 e RCP8.5 no final deste século. A correlação positiva entre dengue e chuvas, com atraso de um mês, destaca a importância das chuvas como fator impulsionador da proliferação do mosquito. Por outro lado, as temperaturas máximas e médias do mês atual apresentaram correlação negativa com a dengue, sugerindo que temperaturas mais altas podem limitar a sobrevivência do mosquito, o que pode ser contrabalançado pela correlação positiva entre dengue e temperatura mínima. O melhor modelo de regressão linear para dengue é aquele que tem como variável dependente a temperatura máxima do mês atual e uma distribuição de erros seguindo um modelo autorregressivo de primeira ordem. Seu SRMSE foi de 0,90, o que significa que o modelo é 10% superior que o valor esperado da variável dependente (logaritmo dos casos de dengue) como preditor. O ajuste do modelo aditivo generalizado apresentou melhor desempenho com um SRMSE igual a 0,85. Esse modelo contou, com a adição da precipitação com um mês de antecedência como variável independente, mostrando a influência da precipitação no número de casos de dengue de forma não linear. As projeções indicam aumentos de temperatura de 1,8°C no cenário RCP4.5 e de 4,1°C no cenário RCP8.5 na região Nordeste do Brasil. Estas tendências indicam uma possível redução de aproximadamente 50% na taxa de incidência de dengue para o cenário RCP4.5 e uma redução de 100% nos casos no cenário RCP8.5, uma vez que as temperaturas podem tornar-se demasiado altas para a proliferação do mosquito da dengue. Este estudo fornece uma visão regional da variabilidade climática e seu impacto local na incidência de dengue em um município da região Nordeste do Brasil. Os resultados apresentados podem ter implicações importantes para a saúde pública no presente e nos cenários futuros de alterações climáticas.