Dos currículos oficiais à inteligência artificial: o ensino de funções exponencial e logarítmica na BNCC e a geração de questões inéditas por meio de inteligência artificial generativa

Abstract

A Matemática, especialmente os conceitos de funções exponencial e logarítmica, representa um desafio significativo para muitos estudantes do Ensino Médio, um cenário corroborado por avaliações de larga escala como o PISA. Esta dissertação tem como objetivo central promover uma análise integrada do ensino desses conteúdos, conectando a teoria matemática, as diretrizes da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) e a Matriz de Referência do Enem. A pesquisa estrutura-se a partir de uma revisão histórica e teórica, e uma análise documental detalhada da BNCC e do Enem. O trabalho apresenta duas contribuições principais. A primeira é um produto educacional composto por uma seleção de problemas do Enem e do vestibular da Universidade Estadual do Ceará, resolvidos com um nível de detalhamento passo a passo seguidos de comentários pedagógicos, visando servir como um material de apoio aprofundado para docentes e discentes. A segunda consiste em uma contribuição original: o desenvolvimento de uma metodologia para o uso ético da Inteligência Artificial Generativa, demonstrando como professores podem criar novas questões análogas às de exames, otimizando o tempo e o preparo de avaliações. Conclui-se que o trabalho preenche uma lacuna ao unir o aprofundamento matemático, a análise curricular, um produto educacional prático e a incorporação de novas tecnologias como ferramenta pedagógica.