Avaliação da dose glandular normalizada em simuladores mamários por meio do método de Monte Carlo

Abstract

A mamografia digital é uma ferramenta de grande importância na detecção precoce do câncer de mama, sendo frequentemente combinada com a tomossíntese mamária para melhorar a qualidade das imagens. Embora tenha sido introduzida comercialmente nos anos 2000, a mamografia digital superou as limitações das técnicas convencionais e ainda é bastante utilizada atualmente. Devido ao uso de radiação ionizante para gerar imagens, é crucial manter a calibração e a qualidade dos equipamentos para garantir a segurança dos pacientes e minimizar a exposição desnecessária à radiação. Em exames de mamografia, os pacientes frequentemente passam por múltiplas exposições para garantir a qualidade da imagem, tornando essencial o controle da dose de radiação. O método de Monte Carlo, baseado em modelos probabilísticos de simulação computacional, tem se mostrado cada vez mais valioso para estudar as doses efetivas recebidas pelos pacientes durante os exames. Nesse contexto, utilizamos o MCNPX 2.7.0, um código de transporte de radiação, para simular o rastreamento de partículas e ondas eletromagnéticas com energias até a ordem de GeV. O objetivo de nossa pesquisa foi modelar uma representação simulada da mama, conhecida como "phantom", e empregar essa ferramenta computacional para estimar a Dose Glandular Normalizada (DgN) em mamas com diversas espessuras, variando de 2 a 8 cm. Além disso, examinamos diferentes combinações de alvo filtro e tensões. Utilizamos o equipamento MAMMOMAT Inspiration, fabricado pela Siemens, como referência. Também incluímos a simulação da compressão da mama para aumentar a precisão dos dados. Nossos resultados demonstraram uma concordância entre as simulações realizadas no MCNPX e as informações existentes na literatura. Esse estudo ressalta a importância da modelagem computacional avançada para compreender as doses de radiação envolvidas nos exames de mamografia digital, contribuindo para a melhoria da qualidade diagnóstica e a segurança das pacientes.