Utilização do método de Monte Carlo para a modelagem computacional de um cenário em radioterapia

Abstract

A radioterapia é um importante método de tratamento de câncer, que faz uso de radiações ionizantes com intuito de destruir células malignas. Apesar dos seus benefícios, é necessário que haja uma atenção especial no que se refere à distribuição de dose nos pacientes em tratamento. Uma importante ferramenta utilizada para avaliar essa distribuição é o Método Monte Carlo que se baseia em modelos probabilísticos de modelagem computacional, sendo particularmente útil em problemas complexos. Na radioterapia esse método é utilizado como ferramenta para a modelagem e a visualização de geometrias complexas. No entanto, antes de qualquer resultado de simulações ser utilizado é necessário que seja realizada a validação do cenário em que o tratamento é realizado. Isso é feito através da comparação entre os dados experimentais, que podem ser fornecidos por um hospital ou clínica, e dados simulados fornecidos pelo código MCNPX. Assim, este trabalho teve como proposta a modelagem e a validação de um cenário de radioterapia que contém um acelerador linear Clinac CX Varian utilizando o código MCNPX. Para essa validação foi realizada a modelagem da sala de radioterapia, do objeto simulador, da câmara de ionização e obtida a modelagem do cabeçote 2100C Varian. Por seguinte foi inserido o acelerador linear na sala modelada. A modelagem da sala baseou-se no projeto arquitetônico do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Sobral, a fim de apresentar maior semelhança com a sala onde a máquina a ser analisada está localizada. Posteriormente, foram realizadas simulações para comparar os dados experimentais com os simulados da curva de porcentagem de dose profunda (PDP). As modelagens foram realizadas com êxito, no entanto, percebeu-se que ainda são necessários alguns ajustes, provavelmente na fonte geradora do feixe simulado, para que as curvas coincidam.