Desenvolvimento de sistema para visualização e segmentação de imagens médicas para apoio à telemedicina

Abstract

Este trabalho explora os sistemas de atenção à saúde, cujo objetivo principal é promover, restaurar e manter a saúde da população, conforme definido pela Organização Mundial da Saúde (2000). No Brasil, o Sistema Único de Saúde (SUS), estabelecido no final da década de 1980, é reconhecido como um dos maiores sistemas de saúde do mundo, assegurando acesso equitativo e integral aos serviços de saúde para todos os cidadãos. Contudo, o SUS enfrenta desafios significativos, como infraestrutura limitada e falta de recursos, o que dificulta a prestação efetiva de serviços essenciais, incluindo atenção primária e especializada, conforme destacado por Viacava et al. (2018). A integração de sistemas computacionais, como a telemedicina, tem sido fundamental para superar esses desafios, facilitando consultas remotas, diagnósticos precisos e acompanhamento eficaz de tratamentos, especialmente em áreas remotas ou carentes de recursos médicos. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e validação de um sistema de visualização e segmentação de imagens médicas voltado para a telemedicina. O sistema foi projetado para oferecer ferramentas eficientes de gerenciamento e análise de dados, visando melhorar o diagnóstico e tratamento remoto de pacientes. A metodologia envolveu a definição de requisitos, implementação das funcionalidades e validação através de testes de integração ponta a ponta. Os resultados destacaram a efetividade dos testes de integração ponta a ponta para os requisitos funcionais do sistema em relação a cada módulo descrito. Este trabalho contribui para a telemedicina, fornecendo uma plataforma eficaz para diagnóstico remoto e acompanhamento de pacientes, com potencial para impactar positivamente a qualidade e acessibilidade dos serviços de saúde.