Construção de ChatBot para promoção da saúde de pessoas com doenças cardiometabólicas

Abstract

Objetivo: descrever o processo de construção de ChatBot para educação em saúde de pessoas com doenças cardiometabólicas sobre estilo de vida saudável. Método: trata-se estudo metodológico, desenvolvido entre maio a dezembro de 2024, em três etapas conforme os preceitos de Pressman (2011): definição, desenvolvimento e manutenção. Para a construção da tecnologia educacional, houve a contratação de especialista em desenho gráfico para confecção das ilustrações e de especialista em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS). A base de conhecimento do ChatBot foi embasada pela literatura científica e nas diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC) e na Sociedade Brasileira de Diabetes (SBD). Os resultados obtidos no levantamento bibliográfico foram transcritos e organizados

em um roteiro no Microsoft Office© Word 2010 e construído o fluxo de diálogo homem- máquina. A linguagem foi desenvolvida de forma simples, clara e concisa, sem ambiguidades

e texto longos. As ilustrações, design e layout são intuitivos, atrativos, inclusivos e acessíveis ao público-alvo. Por fim, a versão final do ChatBot foi acessada e manuseada pela equipe de desenvolvedores e pesquisadores para identificar inconsistências operacionais e garantir a qualidade do constructo. Resultados: o front-end do ChatBot “Júlia” foi desenvolvido utilizando, respectivamente, a linguagem de marcação HTML5 (Hypertext Markup Language 5), a linguagem de estilização CSS3 (Cascading Style Sheets 3) e a linguagem de programação ES6+ (JavaScript6+). Para o back-end, utilizou-se o Firebase Realtime Database e o Firebase Authentication. As funcionalidades e recursos executados pelo ChatBot, são: fornecimento de informações e dicas de promoção da saúde, responsividade do sistema (desktop ou mobile), botões de maximização e minimização do Chat, botões de ajuste de tamanho da fonte, entradas e saída de áudio, calculadora de Índice de Massa Corporal (IMC), calculadora de ingestão hídrica, calculadora de contagem de calorias e estratificação de risco cardiovascular (Escore de Framingham - EF). Conclusão: o ChatBot "Júlia" representa avanço significativo na interseção entre tecnologia e educação em saúde, fornecendo meio inovador e acessível para disseminação de informações sobre DCM.