Resumen:
Dentre as principais causas de morte no mundo, as doenças que atacam o sistema
cardiovascular têm estado na linha de frente. Os sinais elétricos produzidos pelo coração são
recolhidos por meio de eletrodos fixados na superfície do corpo e registrados em um
eletrocardiógrafo. Esses sinais constituem o eletrocardiograma (ECG), o qual consiste de um
exame médico que fornece os parâmetros das atividades funcionais do coração e permite
detectar eventos adversos ou anormais deste órgão. O processamento automático deste sinal
compreende, como etapas iniciais, os processos de detecção e segmentação das ondas
características. No entanto, algumas frequências indesejáveis interferem no processo de
aquisição, impossibilitando, com isso, a extração de um ECG limpo, o que pode ocasionar
distorções dos parâmetros que caracterizam a atividade cardíaca, tal como a variabilidade da
frequência cardíaca, a amplitude e a duração do complexo QRS (conjunto das ondas Q, R e S
do ECG), dentre outros parâmetros. É nesta perspectiva que surge a necessidade da utilização
de filtros de sinais digitais. A transformada Wavelet possui propriedades de multirresolução
em escala e no tempo, que a coloca em vantagem em relação aos métodos senoidais de
Fourier. Esta monografia baseia-se na aplicação de diferentes técnicas de filtragem do ECG
para avaliar o desempenho da transformada Wavelet quando implementada por bancos de
filtros passa-baixas e passa-altas. Para tal, fez-se a utilização de 15 wavelets do tipo
biortogonais e 10 wavelets do tipo daubechies para a remoção de ruídos de alta-frequência e
de baixa-frequência presentes em sinais sintéticos com 20 diferentes morfologias de QRS,
gerados por um simulador computacional. O desempenho dos filtros é avaliado através do
cálculo do erro RMS (Root Mean Square) normalizado entre os sinais de referência e os sinais
filtrados. Os resultados obtidos permitiram identificar e comparar de forma detalhada o
desempenho de cada filtro Wavelet em diferentes cenários, correspondentes às diferentes
morfologias existentes de batimentos e a diferentes componentes de frequência de ruído
artificial.
Descripción:
CAIAVI, Fernando André Cossengue. Valiação do desempenho de técnicas de filtragem digital sobre sinais ECG. 2018. 88 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Energia, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-brasileira-, Acarape-Ceara, 2018.
